近五十年来，美国政府通过美国民主基金会陆续实施了一项大规模的计划，系统地部署美国援助“非民主”国家，以促进世界民主的发展。为了对美国民主援助的战略有新的认识，我们使用了一个面板数据集，发现美国民主援助与受援国民主发展呈显著负相关，并持长期累积负效应。我们提出了几项政策建议，以维持美国政府为促进世界民主发展而部署民主援助政策的努力取得的进展。

一、前言

近些年，美国一直以民主、人权为本国理念，积极向世界各国宣传民主、人权对于国家的重要性。但美国民主援助对受援国人权是否有影响，影响是好是坏，鲜有学者研究。里根总统于年在一次与英国外交人员的会议中提出了美国人权民主外交的概念，并且提出要设立一个自主选择资助对象、独立于美国国会与美国政府、不受美国两党政治影响的国际非政府组织——美国国家民主基金会。因其建立之初的目的就是为了服务于美国的外交政策，并且接受来自国会和国务院以及一些私人机构的拨款，因此也被国际关系学者称为“美国外交的影子”。

由于美国民主基会的工作内容和对象非常广泛，并且拥有国际非政府组织这一不敏感的身份，可以灵活地工作在其他国家，因此经常被美国政府利用“将一些资助资金和其他相关的援助输送给亲美的政治组织和民间机构，成为美国世界民主战争的急先锋和有力武器。”正因如此，美国民基会不论是在美国外交政策的制定还是执行中都有非常重要的地位。

二、方法和变量选择

(一)研究方法

学术界在研究某项政策的实施效果时一般选用传统DID方法进行检验。双重差分法有以下三个优点:第一，双重差分法可以有效克服自变量与因变量之间的相互影响，避免内生性问题。第二，双重差分法将组间虚拟变量与时间虚拟变量以及二者的交互项引入计量模型的方法简单且易操作，第三，采用双重差分法对个体数据进行回归，通过统计的显著性来判断政策的实施效果，与对政策实施前后进行对比的方法相比，可以有效克服“伪相关”问题。

(二)模型建立

将美国民主基金会援助的国家部署看做是一项自然实验，本文使用双重差分法估计该项政策对当地人权保障绩效的影响。在控制其他因素不变的基础上，双重差分法可以检验受援国家政策推行前后，处理组和控制组人权保障状况是否存在显著差异。设定模型形式如下：

其中，人权保障是因变量，为新生儿死亡率，用于衡量国家人权保障绩效;DIDct为核心解释变量，DIDct=treatmentc×timet，在样本期内，如果c国属于被援助国家，则treatmentc=1，否则为0;当t大于年时，timet=1，否则为0。本文中实验组为受美国援助的10个国家，控制组为亚洲非10个受援助过的其他国家。下标c和t分别表示国家和年;controlct表示影响人权保障且随时间和地区变动的控制变量;μc表示个体固定效应，控制了影响地区人权保障但不随时间变动的个体因素;γt表示时期效应，控制了随时间变化影响所有县的时间因素;εct表示误差项。其中，估计系数β1为本文评价扶贫政策效应的重点依据，若政策有效，则β1显著为正。

（三）平行趋势假设检验

无偏DID估计结果的要求是满足平行趋势假设。这一要求意味着治疗组和对照组在事件发生前应具有相同的趋势，否则DID方法将高估/低估事件的影响。为了测试平行趋势，我们使用事件研究法。如果平行趋势假设成立，则PV政策的影响将仅在政策实施后发生（政策实施前的趋势没有显著差异）。

在IMPLEMENT中，t-j是一个虚拟变量:当援助策略在年t-j在某个国家实现时，该变量需要1;否则，它需要0。因此，β0衡量政策实施当年的实施效果，β-3至β-1衡量政策实施前1-3年的实施效果，β1至β3衡量政策实施后1-3年的实施效果。政策执行前一年是模型的基准年。如果β-3与β1在统计学上有显著性差异，则证据表明平行趋势假说被违背，总体结果可能受选择性偏差的驱动，使得对照组成为不适宜的对照组，用于测量援助政策随时间的动态效应。

（四）实验组与对照组选择

根据美国民主基金委员

转载请注明:http://www.aideyishus.com/lkjg/2922.html